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  • We have raw data of the T10 cricket match.
  • This data needs to be organized in a way that will help us in simplifying analysis of the data.
  • Which will also help in doing statistical processing such as runs per over, average runs per over, total runs etc.
  • ​For keeping data into tabular format i.e. row and columns format from given details, we firstly have to figure out the quantities, against which we can map the given data.
  • Here in the T10 commentary data, we can put the runs against each ball in the over.
  • So in this activity we will look at the given raw commentary data and tabulate that data into spreadsheet.
  • हमारे पास टी २० क्रिकेट खेल का कच्चा आंकड़ा है।
  • इस डेटा को इस तरह से संगठित करना है जिससे हमें डेटा का सरलता पूर्वक विश्लेषण करने में मदत मिले।
  • जो सांख्यिकीय प्रक्रियाओं जैसे रन प्रति ओवरऔसत रन प्रति ओवरकुल रन इत्यादि में भी मदत करे।
  • दिए हुए आंकड़ों को तालिका प्रारूप यानी कॉलम और रो प्रारूप में रखने के लिएहमें उन मात्राओं को तय करना पड़ेगा जिनके साथ हम दिए हुए डेटा को मिला सकते हैं।
  • यहाँ टी20 के कमेंट्री डेटा में हम रन को ओवर के प्रत्येक बॉल के विरुद्ध रख सकते हैं।
  • इसलिए इस गतिविधि में हम दिए गए कच्चे कमेंट्री डेटा को देखेंगे और उसको स्प्रेडशीट में तलिककरण करेंगे।
[Contributed by administrator on 15. März 2018 17:24:03]


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